Kurikulum Program Studi S3 Informatika

Beban studi pada Program S3 Informatika adalah 42 SKS, dengan masa studi normal 36 bulan (6 semester).

pembelajaran dirancang dalam 3 jenis mata kuliah dan dimungkinkan terdapat mata kuliah pendukung

Tabel Jenis Mata Kuliah

*) Mata Kuliah Pendukung adalah mata kuliah di luar mata kuliah Program Studi S3 Informatika yang dipandang perlu

untuk ditempuh oleh mahasiswa dengan memperhatikan perolehan nilai di jenjang studi sebelumnya termasuk

dengan memperhatikan topik penelitian yang akan diambil mahasiswa

Tabel Distribusi Mata Kuliah Berdasarkan Semester

SEMESTER I Perkuliahan dilaksanakan secara offline sebelum UTS dan online setelah UTS
No	Mata Kuliah Wajib (MKW)	SKS
1	Metodologi Penelitian dan Filsafat Ilmu	4
No	Mata Kuliah Konsentrasi Data Science (MKK)	SKS
2	Advanced Data Science	4
No	Mata Kuliah Konsentrasi Digital Transformation Engineering (MKK)	SKS
3	Advanced Digital Transformation Engineering	4
Total		8

SEMESTER II
No	Mata Kuliah Penelitian (MKP)	SKS
1	Pra Penelitian dan Proposal Disertasi Pembimbingan diselenggarakan sesuai kesepakatan Tim Promotor dan mahasiswa	3
2	Seminar Bidang Kajian LoA dari Seminar Internasional Bereputasi	3
3	Seminar Proposal Disertasi (Ujian Komprehensif) Mahasiswa minimal 1 bulan residen untuk mempersiapkan Seminar Proposal Disertasi (Ujian Komprehensif) Seminar Proposal Disertasi (Ujian Komprehensif) dilaksanakan secara offline	3
Total		9

SEMESTER III
No	Mata Kuliah Penelitian (MKP)	SKS
1	Penelitian & Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 1 Pembimbingan diselenggarakan sesuai kesepakatan Tim Promotor dan mahasiswa Mahasiswa minimal 1 bulan residen untuk mempersiapkan Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 2 Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 1 dilaksanakan secara offline	3
2	Publikasi Hasil Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 1 LoA dari Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta 1 atau Sinta 2	3
Total		6

SEMESTER IV
No	Mata Kuliah Penelitian (MKP)	SKS
1	Penelitian & Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 2 Pembimbingan diselenggarakan sesuai kesepakatan Tim Promotor dan mahasiswa Mahasiswa minimal 1 bulan residen untuk mempersiapkan Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 2 Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 2 dilaksanakan secara offline	3
2	Publikasi Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 1 LoA dari Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta 1 atau Sinta 2	3
Total		6

SEMESTER V
No	Mata Kuliah Penelitian (MKP)	SKS
1	Penelitian & Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 3 Pembimbingan diselenggarakan sesuai kesepakatan Tim Promotor dan mahasiswa Mahasiswa minimal 1 bulan residen untuk mempersiapkan Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 3 Seminar Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 3 dilaksanakan secara offline	3
2	Publikasi Kemajuan Hasil Penelitian Tahap 1 LoA dari Jurnal Internasional Bereputasi (SJR > 0,2)	4
Total		7

SEMESTER VI
No	Mata Kuliah Penelitian (MKP)	SKS
1	Ujian Disertasi Mahasiswa minimal 1 bulan residen untuk mempersiapkan ujian disertasi Ujian Disertasi dilaksanakan secara offline	5
Total		5

Tabel Mata Kuliah Pendukung

No	Mata Kuliah	SKS
1	Advance Artificial Intelligence	3
2	Data Science	3
3	Blockchain and Fintech	3
4	Strategic Information System Planning	3
5	Computer Vision	3
6	Natural Language Processing	3
7	Big Data Infrastructure	3
8	Software Engineering	3
9	Strategic IT Alignment	3
10	Soft Computing	3
11	Cyber Security	3
12	Marketing Intelligence	3
13	Business Intelligence	3